Các agent AI đang thay đổi cách doanh nghiệp tìm kiếm và xử lý thông tin, nhưng chúng có một hạn chế cố hữu: kiến thức bị “đóng băng” tại thời điểm huấn luyện. Để giải quyết vấn đề này, AWS đã chính thức phát hành (GA) tính năng Web Search trên Amazon Bedrock AgentCore, cho phép các agent AI truy cập thông tin thời gian thực từ Internet một cách an toàn và hiệu quả mà không cần doanh nghiệp phải quản lý hạ tầng phức tạp.
Tính năng này được cung cấp dưới dạng một trình kết nối (connector) được quản lý hoàn toàn, tương thích với giao thức Model Context Protocol (MCP). Doanh nghiệp có thể dễ dàng tích hợp vào AgentCore Gateway, giúp các agent tự động khám phá và sử dụng như một công cụ tiêu chuẩn mà không cần cấp phép API, quản lý thông tin xác thực hay duy trì logic phân tích kết quả.
Việc trang bị cho agent khả năng truy cập web là giải pháp cho vấn đề kiến thức lỗi thời, nhưng đây cũng là điểm nghẽn của nhiều đội ngũ phát triển. Tự xây dựng giải pháp này đòi hỏi doanh nghiệp phải:
- Sử dụng API tìm kiếm của bên thứ ba, đồng thời quản lý khóa, hạn ngạch và giới hạn truy cập.
- Phân tích các định dạng kết quả không nhất quán từ nhiều nhà cung cấp.
- Kiểm soát luồng di chuyển của truy vấn và cách dữ liệu đó có thể bị lưu trữ hoặc tái sử dụng.
- Xây dựng logic trích xuất đoạn thông tin để mô hình nhận được nội dung liên quan thay vì mã HTML thô.
Web Search trên Amazon Bedrock AgentCore giải quyết tất cả những thách thức này.
Chỉ số web chuyên dụng do AWS vận hành
Nhiều giải pháp “thêm tìm kiếm web vào agent” hiện nay chỉ là lớp vỏ bọc cho một công cụ tìm kiếm của bên thứ ba. Ngược lại, Web Search trên Amazon Bedrock AgentCore được hỗ trợ bởi một chỉ mục web do chính Amazon vận hành, bao gồm hàng chục tỷ tài liệu. Quy mô này đảm bảo độ phủ thông tin rộng, giúp trả lời hiệu quả cả những câu hỏi chuyên sâu về các thư viện hiếm hoặc thông số sản phẩm ít người biết.
Cập nhật liên tục
Amazon làm mới chỉ mục một cách liên tục, phản ánh nội dung mới chỉ trong vòng vài phút. Đối với các agent cần trả lời câu hỏi về biến động giá hoặc các thông báo vừa được công bố, khoảng thời gian cập nhật này là yếu tố quyết định giữa một câu trả lời có cơ sở và một câu trả lời sai nhưng tự tin.
Knowledge Graph tăng độ chính xác
Công cụ này tích hợp sẵn một knowledge graph (đồ thị tri thức) để xác thực các thực thể và mối quan hệ giữa chúng. Đối với các câu hỏi về dữ kiện (như ai giữ một chức vụ hoặc một sự kiện được thành lập khi nào), knowledge graph cung cấp câu trả lời có độ tin cậy cao, thay vì để mô hình tự suy luận từ văn bản trích xuất. Điều này làm giảm hiện tượng sai lệch thông tin khi agent tự tổng hợp câu trả lời từ các đoạn văn bản.
Trích xuất ngữ nghĩa tối ưu cho mô hình
Thay vì cung cấp cho mô hình toàn bộ trang HTML thô, công cụ này thực hiện semantic snippet extraction (trích xuất đoạn thông tin theo ngữ nghĩa). Nó lấy ra các đoạn văn bản từ mỗi trang web có liên quan đến truy vấn và trả về chúng ở định dạng được tối ưu hóa cho context window của mô hình. Điều này giúp mô hình tập trung vào phần quan trọng, giảm số lượng token lãng phí và tăng độ chính xác của các câu trả lời có trích dẫn nguồn.
Bảo mật và riêng tư ngay từ thiết kế
Đối với nhiều doanh nghiệp, câu hỏi cản trở việc triển khai tìm kiếm web không phải là “nó có hoạt động không?” mà là “truy vấn của người dùng đi đâu và điều gì xảy ra với chúng?”. Web Search trên Amazon Bedrock AgentCore được xây dựng để câu trả lời cho những câu hỏi đó trở nên đơn giản.
Khi agent của bạn đưa ra một tìm kiếm, truy vấn được phục vụ hoàn toàn bên trong hạ tầng của AWS. Truy vấn của khách hàng không bị gửi đến một công cụ tìm kiếm của bên thứ ba hoặc rời khỏi AWS. AgentCore Gateway xác thực với trình kết nối do AWS sở hữu và định tuyến yêu cầu trong nội bộ, giữ cho đường đi của dữ liệu hoàn toàn nằm trong AWS. Đối với các đội ngũ có lo ngại về chủ quyền dữ liệu hoặc việc gửi dữ liệu ra bên ngoài, điều này loại bỏ hoàn toàn một hạng mục rủi ro.
Tích hợp và chi phí
Để bắt đầu với Web Search Tool, bạn chỉ cần thêm nó làm mục tiêu (target) vào AgentCore Gateway với connectorId: "web-search". Gateway sẽ tự động xử lý việc quản lý schema, quản trị tham số, phân giải endpoint và xác thực dịch vụ.
Vì Web Search được cung cấp qua giao thức MCP, các framework tương thích như Strands, LangChain, LangGraph, và CrewAI có thể tự động khám phá và gọi công cụ này bất cứ khi nào agent cần thông tin mới nhất.
Về chi phí, AWS áp dụng mô hình trả theo mức sử dụng với giá $7 cho mỗi 1.000 truy vấn, cho phép doanh nghiệp vận hành một agent có khả năng tìm kiếm web với chi phí thấp.
Ý nghĩa đối với doanh nghiệp
Công cụ Web Search của Amazon Bedrock AgentCore cung cấp cho các agent AI kiến thức web cập nhật thông qua một trình kết nối duy nhất. Doanh nghiệp không cần phải cấp phép API tìm kiếm hay duy trì logic phân tích kết quả. Đằng sau sự đơn giản đó là một chỉ mục web do chính AWS xây dựng, một mô hình bảo mật nơi truy vấn không rời khỏi AWS, và khả năng truy xuất kết hợp knowledge graph với trích xuất ngữ nghĩa.
Kết quả là một agent có thể trả lời các câu hỏi kịp thời một cách chính xác, trích dẫn nguồn và giữ an toàn cho dữ liệu của bạn. Công cụ này là sự bổ sung hoàn hảo cho Amazon Bedrock Knowledge Bases (dùng cho dữ liệu nội bộ) và Web Search (dùng cho dữ liệu công khai trên web), cho phép doanh nghiệp xây dựng các agent toàn diện, đáp ứng cả nhu cầu về thông tin nội bộ và thế giới bên ngoài.
