Ngày 16/07/2026, Amazon Web Services (AWS) đã công bố phát hành chính thức (GA) Amazon Bedrock Managed Knowledge Base. Đây là giải pháp truy xuất mang tính tác tử (agentic retrieval) được quản lý toàn diện, giúp doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh và agent AI dựa trên dữ liệu nội bộ một cách nhanh chóng, an toàn và có khả năng mở rộng.
Việc xây dựng các cơ sở tri thức (knowledge base) để grounding (cung cấp dữ liệu nền tảng) cho agent AI ở quy mô lớn thường rất phức tạp, đòi hỏi phải kết hợp nhiều thành phần như trình kết nối, trình phân tích, kho vector, và logic truy xuất. Bedrock Managed Knowledge Base giải quyết thách thức này bằng cách tự động hóa toàn bộ quy trình, từ việc kết nối nguồn dữ liệu, quản lý lưu trữ đến kiểm soát truy cập, giúp doanh nghiệp triển khai các pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) chỉ trong vài phút thay vì vài tuần.
Đơn giản hóa việc thiết lập
Thông thường, các lập trình viên phải tự xây dựng và quản lý các pipeline thu nạp dữ liệu, hạ tầng lưu trữ vector hoặc biểu đồ, và cơ sở hạ tầng truy xuất. Điều này dẫn đến sự phức tạp trong việc quản lý nhiều hạ tầng, mô hình thanh toán và giới hạn tốc độ riêng biệt.
Bedrock Managed Knowledge Base loại bỏ hoàn toàn sự phức tạp này. Doanh nghiệp chỉ cần cấu hình một cơ sở tri thức, và dịch vụ sẽ xử lý mọi thứ phía sau, từ việc thu nạp dữ liệu doanh nghiệp thông qua các trình kết nối gốc đến việc tự động quản lý kho vector.
Trình kết nối doanh nghiệp gốc với hỗ trợ ACL
Managed Knowledge Base bao gồm sáu trình kết nối gốc: Amazon S3, Microsoft SharePoint, Atlassian Confluence, Google Drive, Microsoft OneDrive, và Web Crawler. Dịch vụ cũng cung cấp API để thu nạp trực tiếp các tài liệu không nằm trong các nguồn được hỗ trợ. Trong các lần đồng bộ hóa tiếp theo, dịch vụ chỉ xử lý các tài liệu mới hoặc đã được sửa đổi, giúp giảm thời gian, chi phí và độ trễ dữ liệu.
Một lớp bảo mật quan trọng là việc kiểm tra danh sách kiểm soát truy cập (ACL) theo thời gian thực. Thay vì dựa vào dữ liệu ACL có thể đã lỗi thời, dịch vụ sẽ kiểm tra quyền truy cập trực tiếp tại nguồn vào thời điểm truy vấn, đảm bảo các quy tắc bảo mật luôn được tuân thủ.
Syngenta Group sử dụng Bedrock Managed Knowledge Bases để cho phép nhân viên tạo các cơ sở tri thức theo yêu cầu, đồng bộ hóa dữ liệu từ SharePoint và Confluence cho các ứng dụng tìm kiếm tri thức nội bộ và RAG agentic.
– Jason Krohn, Head of Data and AI Technology
MRH Trowe đang sử dụng Bedrock Managed Knowledge Bases để cung cấp năng lượng cho một AI Copilot nội bộ, giúp nhân viên nhận được câu trả lời tức thì, có cơ sở từ kho tri thức của công ty — bao gồm hàng ngàn tài liệu trên Confluence và SharePoint, bằng cả tiếng Anh và tiếng Đức. Với các trình kết nối gốc và kiểm soát truy cập tích hợp, đội ngũ của chúng tôi có thể tìm kiếm trên các chính sách, tài liệu khách hàng và nội dung vận hành mà không cần xây dựng các pipeline truy xuất tùy chỉnh — đẩy nhanh cách nhân viên truy cập kiến thức họ cần để phục vụ khách hàng.
– Tiến sĩ Malte Polley, Teamleader Data Analytics & AI
Phân tích dữ liệu đa phương thức
Dữ liệu doanh nghiệp tồn tại dưới nhiều định dạng: nội dung web, file kỹ thuật số chứa hình ảnh nhúng như PDF, PPTX, DOCX, tài liệu được quét, và các tệp đa phương tiện như âm thanh, video. Thay vì phải xây dựng các pipeline riêng cho từng định dạng, Managed Knowledge Base cung cấp khả năng phân tích được quản lý toàn diện, tự động chọn chiến lược phù hợp cho từng loại nội dung mà không cần người dùng cấu hình. Dịch vụ hỗ trợ các tài liệu có nội dung trực quan (PDF, PPT/PPTX, DOCX) lên đến 500 MB, tệp âm thanh lên đến 2 GB và tệp video lên đến 10 GB.
Sau khi phân tích, nội dung sẽ được chia thành các phân đoạn (chunking) để truy xuất. Mặc định, dịch vụ sẽ tự quyết định chiến lược chunking tối ưu. Tuy nhiên, người dùng vẫn có thể tùy chỉnh nếu muốn kiểm soát sâu hơn.
Lưu trữ dữ liệu do dịch vụ quản lý
Managed Knowledge Base loại bỏ hoàn toàn công việc lựa chọn và quản lý cơ sở dữ liệu truy xuất ngữ nghĩa. Dịch vụ tự động cung cấp dung lượng lưu trữ, tự động mở rộng từ gigabyte lên terabyte, và tích hợp sẵn tìm kiếm kết hợp (hybrid search) giữa từ khóa và ngữ nghĩa. Dữ liệu được mã hóa cả khi lưu trữ và khi truyền tải bằng AWS Key Management Service (AWS KMS).
OpenAI đang sử dụng khả năng RAG của Bedrock Managed Knowledge Bases để grounding các phản hồi của mô hình một cách đáng tin cậy và ở quy mô lớn cho hàng triệu người dùng, với bối cảnh khách hàng phù hợp.
– Lavanya Singh, Member of Technical Staff, OpenAI
Truy xuất thông minh hơn với Agentic Retrieval
Managed Knowledge Base cung cấp hai API truy xuất cho các mức độ phức tạp khác nhau:
- Retrieve: Trả về các đoạn nguồn được xếp hạng kèm điểm liên quan. Phù hợp cho các câu hỏi-đáp trực tiếp và các tình huống cần độ trễ thấp.
- Agentic Retrieval: Sử dụng một mô hình nền tảng (FM) để phân rã các truy vấn phức tạp thành các truy vấn con. Nó truy xuất lặp đi lặp lại trên một hoặc nhiều cơ sở tri thức và tự đánh giá xem kết quả đã đủ chưa trước khi trả về. Tính năng này lý tưởng cho việc phân tích so sánh, các câu hỏi đòi hỏi suy luận đa bước, và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.
Khi một truy vấn phức tạp được gửi đến, Agentic Retrieval sẽ tự động thực hiện các bước: Lập kế hoạch (phân rã truy vấn), Truy xuất (thực thi song song các truy vấn con), và Assessment (xác định xem có cần thêm vòng truy xuất hay không). Điều này giúp cân bằng giữa độ chính xác và độ trễ, mang lại câu trả lời toàn diện hơn.
Sẵn sàng cho môi trường production
Managed Knowledge Base được thiết kế để sẵn sàng cho môi trường production với các tính năng tích hợp sẵn, giúp doanh nghiệp vượt qua giai đoạn từ prototype đến vận hành ở quy mô lớn.
Tích hợp AgentCore Gateway
Dịch vụ tích hợp gốc với AgentCore Gateway, cung cấp một cách thức tinh gọn để đưa cơ sở tri thức của bạn đến với các agent. Khi bạn thêm cơ sở tri thức làm mục tiêu trên gateway, nó sẽ trở thành một công cụ mà các agent tương thích với Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol – MCP) có thể tự động khám phá và gọi. Việc này giúp tập trung hóa quản lý IAM, định tuyến và khả năng quan sát tại gateway.
Mô hình này hoạt động với các framework như Strands, LangChain, CrewAI hoặc các framework tương thích MCP khác, giúp đơn giản hóa cấu hình và quản trị agent.
Tại Sony, chúng tôi đang xây dựng một nền tảng chat agentic trên Amazon Bedrock AgentCore để giúp các nhóm nhận được câu trả lời đáng tin cậy từ nội dung doanh nghiệp phức tạp và thông tin web trực tiếp. Với Bedrock Managed Knowledge Base và Web Search hiện có sẵn dưới dạng công cụ trong AgentCore, các agent của chúng tôi có thể suy luận trên các tệp PDF, bài thuyết trình, bảng tính, biểu đồ và bảng biểu nội bộ, vượt ra ngoài khả năng truy xuất vector đơn giản, và grounding các câu trả lời trong thông tin web hiện tại trong khi vẫn giữ dữ liệu của chúng tôi trong AWS. Kết quả là một trải nghiệm duy nhất để trả lời các câu hỏi trên cả tri thức nội bộ và web.
– Masahiro Oba, Senior General Manager, Sony Group Corporation
Khả năng quan sát (Observability)
Mọi truy vấn đến cơ sở tri thức đều tự động xuất bản các số liệu lên Amazon CloudWatch, bao gồm số lượt gọi, lỗi phía client và server, và các trường hợp bị điều tiết. Đối với Agentic Retrieval, các sự kiện theo dõi (trace events) được truyền trực tiếp theo thời gian thực, cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ vào quá trình truy xuất mà không cần viết mã đo lường.
Vị trí của Managed Knowledge Base trong hệ sinh thái AWS
AWS cung cấp nhiều tùy chọn để xây dựng hệ thống truy xuất tri thức cho agent. Lựa chọn phù hợp phụ thuộc vào mức độ kiểm soát bạn cần so với mức độ bạn muốn được quản lý thay. Managed Knowledge Base dành cho các đội ngũ muốn tập trung vào ứng dụng thay vì hạ tầng cơ bản.
Cost
Managed Knowledge Bases hợp nhất chi phí vào một mô hình dựa trên mức sử dụng đơn giản. Doanh nghiệp trả tiền cho việc lưu trữ dữ liệu thô, các lệnh gọi API truy xuất tiêu chuẩn và Agentic Retrieval khi cần suy luận đa bước. Trình phân tích tài liệu đa phương thức, mô hình embedding và re-ranker được quản lý đều được bao gồm miễn phí. Nếu bạn chọn sử dụng các mô hình khác trên Amazon Bedrock, giá tiêu chuẩn của Bedrock sẽ được áp dụng cho các mô hình đó.
Kết luận
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base loại bỏ gánh nặng về hạ tầng, giúp doanh nghiệp kết nối dữ liệu nội bộ với các ứng dụng RAG một cách hiệu quả. Với các tính năng kiểm soát truy cập cấp tài liệu, kiểm tra ACL thời gian thực, khả năng quan sát tích hợp và tích hợp gốc với AgentCore Gateway, dịch vụ này đã sẵn sàng cho các workload production ngay từ khi ra mắt.
Managed Knowledge Base hiện đã có mặt tại các khu vực us-east-1 (N. Virginia), us-west-2 (Oregon), eu-west-1 (Dublin), eu-central-1 (Frankfurt), ap-southeast-2 (Sydney), eu-west-2 (London), ap-northeast-1 (Tokyo), và us-gov-west-1 (AWS GovCloud US-West).
