Nền tảng chuyển đổi số SAP KTern.AI đã xây dựng và triển khai các agent AI trên Amazon Bedrock AgentCore, sẵn sàng cho các workload chuyển đổi SAP quy mô doanh nghiệp. Các agent này có khả năng tự động điều phối các quy trình công việc phức tạp, từ kỹ thuật đảo ngược, phân tích mã nguồn, đến khai phá ngoại lệ trong quy trình Tài chính và Bán hàng. Kết quả là tự động hóa toàn diện mà không cần xây dựng hạ tầng agent tùy chỉnh, giúp giảm 45% tổng thời gian dự án và 60-70% thời gian cho giai đoạn đánh giá.
Thách thức của việc chuyển đổi SAP
Các dự án chuyển đổi số SAP là một trong những sáng kiến phức tạp và rủi ro nhất mà một doanh nghiệp có thể thực hiện. Chúng kéo dài hàng tháng hoặc hàng năm, liên quan đến các mối phụ thuộc phức tạp giữa các quy trình kinh doanh và mã nguồn tùy chỉnh, đồng thời đòi hỏi chuyên môn sâu khó có thể nhân rộng chỉ bằng các chuyên gia tư vấn.
Khi nền tảng của KTern.AI phát triển, việc chuyển đổi SAP tự động thực sự đòi hỏi nhiều hơn là các tương tác AI đơn lẻ. Các agent cần có khả năng suy luận qua các dự án kéo dài hàng tháng hoặc hàng năm, phối hợp trên nhiều lĩnh vực cùng lúc và hoạt động trong các ranh giới bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt của doanh nghiệp. Những thách thức chính bao gồm:
- Bối cảnh bền vững ở quy mô lớn: Agent cần duy trì trạng thái qua hàng trăm tương tác và xây dựng bối cảnh tích lũy trong suốt vòng đời dự án.
- Tích hợp công cụ an toàn, có kiểm soát: Việc truy cập thời gian thực vào các API của SAP, hệ thống ERP của khách hàng và kho dữ liệu của KTern.AI đòi hỏi các kết nối được xác thực và có thể kiểm toán.
- Multi-tenancy và linh hoạt theo cấu hình: Mỗi khách hàng hoạt động như một tenant riêng biệt với các quy trình và quy tắc kinh doanh riêng. Các agent phải có thể cấu hình cho từng tenant mà không cần viết mã tùy chỉnh.
- Khả năng mở rộng linh động: Một dự án đánh giá SAP nhanh có thể cần một vài agent trong vài giờ, trong khi một dự án chuyển đổi toàn diện cần hàng chục agent hoạt động liên tục trong nhiều tháng.
- Khả năng quan sát (Observability) cấp độ sản xuất: Việc gỡ lỗi các luồng công việc đa agent là không thể nếu thiếu log, trace và metric chi tiết.
Trước khi có AgentCore, KTern.AI đã tự vận hành một hạ tầng container. Giải pháp này hoạt động được nhưng tiêu tốn thời gian kỹ thuật vào việc quản lý hạ tầng thay vì tập trung vào năng lực cốt lõi: thiết kế các agent AI chuyên sâu về chuyển đổi SAP.
Giải pháp tổng thể với Amazon Bedrock AgentCore
KTern.AI đã xây dựng nền tảng agentic AI (AI tác tử – có khả năng tự lập kế hoạch và hành động) của mình trên Amazon Bedrock AgentCore bằng cách sử dụng Strands Agents SDK. Nguyên tắc cốt lõi là phân tách rõ ràng các mối quan tâm: trí tuệ miền SAP nằm ở lớp của KTern.AI, trong khi mọi vấn đề về hạ tầng (hosting, scaling, memory, truy cập công cụ, định danh và observability) được ủy thác cho AgentCore.
Nhờ đó, một agent mới có thể được đưa vào sản xuất chỉ trong 4-6 giờ thông qua cấu hình, không cần cấp phát hạ tầng hay xây dựng pipeline. Điều này giúp giảm 85% chu kỳ phát triển. KTern.AI sử dụng các mô hình multi-agent của Strands tùy theo workload: swarm cho việc khám phá song song, workflow cho các giai đoạn tuần tự, và graph cho các pipeline có điều kiện.
Kiến trúc hệ thống
Luồng kiến trúc đi từ lớp client vào trong. Người dùng doanh nghiệp gửi yêu cầu chuyển đổi thông qua nền tảng KTern.AI. Các yêu cầu này được chuyển đến lớp điều phối agent, nơi các agent chuyên dụng chạy trên AgentCore runtime với sự cô lập phiên hoàn toàn. Mỗi agent gọi các công cụ bên ngoài thông qua lớp gateway Model Context Protocol (MCP) của AgentCore, quản lý các kết nối đã xác thực đến API của SAP, hệ thống ERP của khách hàng và kho lưu trữ của KTern.AI. Toàn bộ lưu lượng truy cập được giữ riêng tư ngoài internet công cộng nhờ AWS PrivateLink.
Khi các agent được gọi, AgentCore memory sẽ truy xuất và cập nhật bối cảnh bền vững gắn với dự án. AgentCore identity thực thi xác thực và quyền truy cập tối thiểu cho các agent và công cụ. Mọi hành động và phản hồi của mô hình được AgentCore observability ghi lại và gửi dưới dạng log, metric và trace đến Amazon CloudWatch. Nền tảng này sử dụng các mô hình ngôn ngữ từ Amazon Bedrock, bao gồm cả gia đình mô hình Claude của Anthropic.
Kết quả và lợi ích kinh doanh
Việc chuyển sang nền tảng agentic AI trên Amazon Bedrock AgentCore đã mang lại những kết quả vượt trội cho khách hàng của KTern.AI. Các con số này phản ánh các phép đo nội bộ của KTern.AI trên các dự án chuyển đổi SAP thực tế.
Tăng tốc độ phát triển
- Triển khai agent sản xuất đầu tiên trong 4-6 giờ: chỉ bằng cấu hình, không cần viết mã điều phối tùy chỉnh, giảm 85% chu kỳ phát triển.
- Thời gian thiết lập hạ tầng giảm 95%: không cần cấp phát, không cần xây dựng pipeline tùy chỉnh.
Hiệu quả vận hành
- Thời gian hoạt động (uptime) của agent đạt 99.8% trên các môi trường sản xuất.
- Giảm 70% chi phí hạ tầng so với việc tự quản lý hạ tầng container trước đây.
- Tiết kiệm 480 giờ làm việc của kỹ sư mỗi tháng (tương đương ba kỹ sư toàn thời gian), được tái đầu tư vào việc phát triển trí tuệ cho agent.
Tác động đến chuyển đổi SAP
- Giảm 45% thời gian tổng thể của các dự án SAP.
- Giảm 60-70% thời gian cho giai đoạn khám phá và đánh giá.
- Giảm tới 60% sự phụ thuộc vào chuyên gia (SME) và nhà tư vấn trong các giai đoạn phân tích.
- Tỷ lệ thành công 82% ngay trong lần đầu tiên đối với các trường hợp kiểm thử (test case) được tạo tự động.
- 90% các ngoại lệ vận hành trong phân hệ Tài chính và Bán hàng được xác định tự động.
- Giảm 40% sự cố hỗ trợ sau khi go-live nhờ việc xác định rủi ro sớm và toàn diện hơn.
Các agent AI chuyên dụng của KTern.AI
KTern.AI vận hành hơn 20 agent chuyên dụng trong môi trường sản xuất, mỗi agent đảm nhận một lĩnh vực riêng biệt trong vòng đời chuyển đổi SAP. Dưới đây là một số agent cốt lõi:
- Reverse Engineering Agent: Tự động phân tích sâu hệ thống SAP hiện có của khách hàng, quét mã ABAP tùy chỉnh, cấu hình và các biến thể quy trình để xây dựng một bản kiểm kê trạng thái hiện tại. Công việc này, vốn mất nhiều tuần của các nhà tư vấn, nay chỉ hoàn thành trong một phần nhỏ thời gian.
- Fit-to-Standard Agent: Đánh giá các quy trình kinh doanh của khách hàng so với quy trình chuẩn của SAP, xác định các điểm khác biệt và đề xuất các giải pháp thay thế. Agent này tự động hóa việc phân tích ở quy mô lớn, giảm tới 60% thời gian của chuyên gia SME.
- Custom Code Analysis Agent: Đánh giá toàn bộ mã ABAP tùy chỉnh về khả năng tương thích khi di chuyển, rủi ro hiệu năng và tiềm năng hiện đại hóa. Việc nhận diện sớm này là động lực chính giúp giảm 40% sự cố sau go-live.
- Exception Mining Agent: Chủ động xác định và phân loại các ngoại lệ vận hành trong Tài chính và Bán hàng (hóa đơn không khớp, đơn đặt hàng bị chặn…). Trong môi trường sản xuất, 90% các ngoại lệ này hiện được phát hiện tự động.
Bài học kinh nghiệm
Việc xây dựng hơn 20 agent sản xuất trên Amazon Bedrock AgentCore đã mang lại cho KTern.AI những bài học quý giá cho các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) và các nhà xây dựng SaaS khác:
- Bắt đầu với cấu hình, không phải mã nguồn: Việc sử dụng phương pháp dựa trên cấu hình đã chứng tỏ hiệu quả hơn trong việc xây dựng và bảo trì, giúp rút ngắn thời gian triển khai agent từ vài tuần xuống còn vài giờ.
- Kiến trúc bộ nhớ (memory) là quyết định thiết kế hàng đầu: Trong các quy trình doanh nghiệp dài hạn, thiết kế schema bộ nhớ quyết định liệu các agent có thể suy luận như những chuyên gia giàu kinh nghiệm hay không. Hãy thiết kế bộ nhớ trước khi viết prompt đầu tiên.
- Trang bị khả năng quan sát từ ngày đầu: Các hệ thống đa agent có thể gặp lỗi khó phát hiện nếu không có distributed tracing. Khả năng quan sát ngay từ đầu giúp rút ngắn thời gian gỡ lỗi từ hàng giờ xuống còn vài phút.
- Ưu tiên bảo mật doanh nghiệp: Các khách hàng trong ngành được quản lý chặt chẽ sẽ đặt câu hỏi về xác thực, kiểm soát truy cập và khả năng kiểm toán trước khi bất kỳ agent nào chạm vào hệ thống của họ. Việc có câu trả lời xác đáng sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phê duyệt.
